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     沙特国王大学学报放射基因组学分析:通过分析先进的生物医学纹理描述符,Sonal Gorea,b,Jayant Jagtapc,a共生国际(被视为大学),印度印度马哈拉施特拉邦浦那尼格迪Pimpri Chinchwad工程学院c印度马哈拉施特拉邦...

     迁移学习是一种越来越流行的ML框架,特别是在医学图像分类中,它包含了一系列技术。迁移学习是通过从已经学习的相关任务中转移知识来改进对新任务的学习。该技术利用从用于预测其目标变量Ya的大数据集A生成的特征,...

     影像组学和影像基因组学有望提供精确诊断、预测预后,并评估肿瘤对现代化疗、免疫治疗和影像治疗的反应。这是通过形态学、纹理和功能特征的三位一体实现的,这些定量体素级的高通量特征来自对MR图像提取。然而,采集...

     特征选择微阵列数据滤波方法包装方法和声搜索Pareto最优解A B S T R A C T在生物信息学中,微阵列数据分析在疾病诊断中得到了极大的关注。微阵列数据以巨大的搜索空间表示,这在基因方面的最相关事实的选择中施加了...

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